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张钹
张钹院士长期从事人工智能、人工神经网络和遗传算法等理论研究，以及这些理论在模式识别、机器人和智能控制等领域的应用研究。在人工智能理论方面，系统地提出了问题分层求解的商空间理论；解决了不同粒度空间描述、相互转换及复杂性分析等问题；提出了多层信息综合、不确定性处理、定性推理、规划与搜索等新的原理与模型，有效地降低了计算复杂性。在人工神经网络方面，系统地分析了典型神经网络模型，给出了该网络各项性能的定量结果；提出一种自顶向下新的人工神经网络构造性学习方法，有效地提高了它的性能。在上述领域，共发表论文100余篇，中文专著两部，英文专著两部。先后获ICL欧洲人工智能奖，国家自然科学三等奖，国家科技进步三等奖，教委科技进步一等奖、二等奖，电子部科技进步一等奖，国防科工委科技进步一等奖。还获得全国优秀科技图书奖暨科技进步奖（科技著作）一等奖，中国优秀科技图书一等奖，两次获教委高校出版社优秀学术专著特等奖。1991年获北京市优秀教师称号，还多荣获国家科委颁发的个人“金牛”奖、“为国家重点实验室做出重大贡献的先进工作者”等奖励。 1995年当选中国科学院院士。 |
