【公示】清华信息科学与技术国家实验室2009年度学科交叉基金面上项目评选结果公示

发布时间：2009-07-17      点击数1205

清华信息科学与技术国家实验室（筹）2009年度学科交叉基金面上项目的申请与评审工作日前基本结束。此次共收到申请23份，评审工作由清华信息科学与技术国家实验室（筹）学术委员会组织进行，包括通信函评和会评两个阶段。函评工作聘请了各相关学科的数十位专家，每份申请根据其学科归属聘请不少于3位专家进行评审。2009年7月13日，学术委员会召开主任办公会议，基于函评结果进行会评，通过认真的审议和讨论，最终确定了7项申请予以立项资助。现将拟给予资助项目的基本情况进行公示，公示期：2009年7月17日~2009年7月23日（7天）。公示期间，单位或个人如有异议，可通过来电、来信予以反映，以便进一步调查核实。投诉电话：62781423（牛志升）；投诉信箱：niuzhs@tsinghua.edu.cn，也可将投诉信密封好后寄到清华大学中央主楼316信息学院办公室（邮编100084）。

清华信息科学与技术国家实验室（筹）学科交叉基金面上项目拟资助情况表

姓名 刘勇攀 单位 清华大学电子工程系 职称 助研 合作者 程晓辉

题目 基于无线传感器网络的深大隧道远程监控及灾害预警 资助期限 2年 资助额 15万

摘要：我国高速铁路与公路网的迅速发展，大城市地面交通的拥挤堵塞，使得以深大隧道为代表的地下交通设施快速发展。而城市间大型公铁隧道的安全运营，拥挤的城区环境下地下公铁或管线隧道施工与运营的风险控制,被认为是二十一世纪土木与交通工程可持续发展面临的一个巨大挑战。针对深大隧道的的安全性和耐久性进行实时远程监控和快速预警是解决上述问题的关键技术。隧道结构因其具有不同于其他建筑的细长管状几何线型、特殊的地下无线信道环境、复杂的外部环境（车辆震动等）以及监控量的突变性，对无线传感器网络的监控模式选择、监控节点设计乃至网络协议设计都提出了新的挑战。本项目基于深大隧道安全与耐久性监控的要求，量身订做可重配置无线传感器网络（WSN）监控系统，这些微型无线传感器将覆盖深大隧道；整个WSN监测网络由后端灾害监控和预警解译软件支持，对所得数据进行查询和处理，为隧道安全诊断与维修决策管理提供支撑平台。该系统将最大程度方便交通基础设施所有者和监管部门日常监控和灾害预警需求，是一个涉及信息技术、土木工程以及交通运输风险分析等交叉学科领域。

姓名 马惠敏 系别 清华大学电子工程系 职称 副教授 合作者 李焰

题目 基于图像认知的心理分析研究 资助期限 1年 资助额 5万

摘要：图像认知与心理学有着密切的关系，但目前人类对这种关系的认识还很有限。本课题研究将计算机情绪人脸图像处理技术、心理学对注意偏向的研究方法、心理障碍诊断三者结合，研究目前对人们健康影响较大的心理障碍与负性情绪人脸图像注意偏向的关系，论证使基于图像的负性注意偏向成为心理障碍诊断标准的理论基础，及人的心理在图像认知中的作用，对心理障碍的诊断和自我治疗、图像认知机理的探索有着重要意义。

研究内容包括3个部分：（1）无偏见情绪人脸处理绘制研究：对心理学情绪人脸图库和计算机情绪识别图库进行分析，提取情绪人脸无偏见特征，并利用图形学算法进行重建绘制；（2）注意偏向心理分析：研究基于情绪人脸无偏见图像的心理学实验方法，提取心理障碍患者对正性、中性、负性情绪人脸的注意偏向特征；（3）心理图像学基础理论研究：根据图像认知参数和心理分析参数，利用回归分析建立心理图像模型，并论证模型与心理障碍分析和图像认知的关系。

姓名 叶佐昌 系别 清华大学微电子学研究所 职称 讲师 合作者 喻文健

题目 纳米集成电路版图相关物理效应建模及统计分析方法研究 资助期限 2年 资助额 14万

摘要：超大规模集成（VLSI）电路制造工艺进入纳米量级给设计带来了巨大挑战。其根源在于纳米尺度版图相关的物理效应以及工艺变动造成的不确定性的影响。本项目从纳米尺度物理效应及工艺变动的根源出发，研究工艺参数的分布规律及空间相关性。在此基础上，研究统计的互连参数提取，统计全芯片漏电流分析，以及版图相关的STI应力影响分析。本项目研究思路是结合数值仿真工具，实验参数提取，以及算法研究，从而得到与实际情况更加吻合的结果。该项目可以为更高层的电路分析工具和优化工具如统计时序分析，考虑及性能的功耗的物理级电路设计提供可靠的分析引擎，从而可以对解决纳米集成电路设计中减小设计迭代次数，优化电路性能及功耗有重要的理论和实际意义。

姓名 罗平 系别 清华大学软件学院 职称 副教授 合作者 朱 彬

题目 基于整数格的短公钥、长私钥指数RSA算法的密码分析 资助期限 2年 资助额 10万

摘要：公钥密码算法RSA是国际上最成功的密码体制之一，至今仍被广泛应用于各国政府，军队，商业等各行业。我们的研究内容就是对RSA算法进行密码分析，研究短公钥e、长私钥d且满足一定条件下的攻击方法。基于整数格理论，提出一种有效算法求出私钥d和模N的因子。这包括研究整数格的基函数选取，小逆问题本身的变形以及试验结果和理论分析。二是从代数的角度进一步研究LLL算法以及由LLL算法得到的归约基各基的界。三是研究N的因子分解问题，对于任意一个已知的RSA模N，研究如何构造公钥使得私钥满足我们的算法条件达到分解N，并将给出算法的实验与应用结果。我们将解决RSA算法中短私钥，长公钥（与N等量级）不能破解的科学问题，我们得到的预期结果将会对RSA算法构成致命的威胁，最终达到破译RSA公钥密码算法，使得更具有实际应用意义和理论意义。

姓名 王兵 系别 清华大学航天航空学院 职称 讲师 合作者 姜进磊

题目 污染物颗粒空间弥散规律的高性能仿真研究 资助期限 2年 资助额 15万

摘要：污染物颗粒的弥散规律和动力学特性是能源利用与转化、环境保护等技术领域中的关键问题之一，其颗粒相与流动相的相间耦合和作用机理是能源与环境工业多相流动科学研究的国际热点。本项目通过多相流体动力学和高性能计算技术交叉，对典型流动型式中的污染物颗粒扩散现象开展高效计算仿真研究，旨在揭示颗粒与流动相间的耦合物理机制、颗粒沉积和迁徙规律，建立多尺度颗粒弥散的分析模型，提出以水、气为载体的能源和环境工业多相流动中控制污染物颗粒弥散的有效方案，开发预报和控制污染物颗粒弥散的高效仿真软件包。研究将为污染物颗粒的空间弥散及其控制提供可靠的数据库、分析方法和预报模型，能够形成具有一定学术影响和应用价值的高效计算机仿真平台。

姓名 张留碗 系别 清华大学物理系 职称 教授 合作者 任天令

题目 纤锌矿ZnO外延薄膜及其异质结中的极性效应研究 资助期限 2年 资助额 14万

摘要：纤锌矿ZnO是一种新型的宽禁带氧化物材料，具有直接带隙能带结构，是制备近紫外光电器件的理想半导体材料。纤锌矿ZnO呈六角结构，没有中心反演对称性，具有较强的压电效应。同时由于ZnO晶格参数之比c/a比理想密堆积六角结构小，即使在没有宏观应力的前提下，仍具有较大的自发极化强度，因此ZnO是一种极性半导体。在ZnO极性外延薄膜及其异质结中，由于薄膜与基片之间的晶格失配，应力普遍存在，自发极化和压电效应共同作用使得极性ZnO薄膜表面和异质结界面产生可观的极化束缚电荷，从而改变薄膜和异质结内载流子分布，导致能带弯曲，影响薄膜及其异质结的光学和电输运特性。申请者依靠清华信息科学与技术国家实验室研究平台，与信息学院、材料系、物理系开展广泛合作，充分发挥清华大学多学科优势，通过器件设计在不同基片上制备不同极性的ZnO外延薄膜及其异质结构，综合利用各种实验手段和计算模拟来研究ZnO薄膜中的极性对薄膜光、电特性的影响，研究ZnO基异质结中极性对异质结输运特性和光伏效应的影响，以期获得ZnO极性对物性的影响规律，为ZnO材料在光电器件领域的应用提供实验基础。

姓名 冯嘉猷 系别 清华大学材料科学与工程系 职称 教授 合作者 王燕

题目 一种可能具有直接带隙的新型网络硅材料的研究 资助期限 1年 资助额 8万

摘要：本课题组根据第一原理计算，首次提出了一种可能具有直接带隙的网络硅纳米结构材料。申请项目拟采用模板法和反应离子刻蚀法研究制备网络硅结构材料，并研究网络硅孔分布的对称性，孔直径的大小，孔壁的厚度以及孔壁的取向等参数与发光性能的关系。在成功制备网络硅材料的基础上，选择若干非金属（如O、N、C和Se等）和金属元素（如Sn和Fe等）进行钝化和掺杂研究，研究网络硅光学和电学性能与钝化和掺杂工艺参数的变化规律，并与理论计算结果结合进行论证。在取得良好结果的条件下，进一步研究制备MOS结构发光二极管，检测网络硅体系的电致发光效率，为网络硅结构材料的实际应用打下基础。本项目属于基础性的研究工作，将会取得有创新意义的成果，为硅基纳米集成微光电子学的发展做贡献。而且能够推动固体能带理论的发展，在硅基光电集成电路中有望获得重要的实际应用。

清华信息科学与技术国家实验室（筹）

2009年7月17日